并且在未来，它将进一步扩展到视频和音频等领域。所以它不仅可以阅读文本并知道它的意思，它还可以查看图像，理解图像中发生的事情，查看图像中是否有文本，并理解信息和两者之间的联系。就像我说的，它也将扩展到视频和音频领域。就语言模型而言，这是一个相当大的进步。现在它将用于 搜索，这将使他们能够真正进一步了解上下文。 在搜索中的应用 所以在这张幻灯片上，我们有两种不同的 在搜索中的应用。如果我们向右看，就在这里，这是来自他们为此所做的 产品博客借助 您实际上可以放大衬衫。
所以这家伙的衬衫上有花，但说你想要袜子上面 阿尔巴尼亚 WhatsApp 号码列表 有那种图案。所以现在你可以问一个问题， 你能给我同样图案的袜子吗？ 可以识别该花卉图案并袜子。这令人印象深刻。 现在，在另一边，在右边，假设你想修理一些东西，但你不知道它是什么。借助 ，您可以拍一张照片然后说： 我该如何解决这个问题？ 然后 会说， 好的。我知道那是什么。根据你正在寻找的东西，这是一些关于如何解决这个问题的视频。 正如您所看到的，它使搜索变得更有帮助。它允许我们做更多的事情。
它允许我们对所看到的事物提出不同的问题，就像我们在与一个人互动一样，这非常激烈，对吧？就像， 我该如何解决这个问题？ 你可以把它发给朋友。您不是这样做，而是将其发送给 。他们明白你的意思。他们确切地了解它是什么，并且会为您提供所需的信息。 将如何影响搜索 好吧，他们将根据他们从 中学到的知识和 的功能来重新设计搜索。现在， 搜索将发生三大变化。所以他们是， ，放大和缩小主题的能力，以及视觉搜索的使用增加。
